数据匹配舍友,学生多了选择余地与潜在好友

2020-05-23 12:58:01 江西省高安市   阅读:865

导读:本文是来自江西省高安市的网友投稿,由编辑发布关于数据匹配舍友,学生多了选择余地与潜在好友的内容介绍

 

恰逢开学季,室友关系无疑是大学生活的重要主题,考验人的相处能力,也直接影响生活和学习的质量。如何选择室友?南京理工大学的传媒设计学院选择了一种很“理工”的做法——通过询问兴趣爱好,比如喜欢的电影类型、倾向哪个微信标题等,收集信息处理数据然后将人按兴趣分类,希望提高大学宿舍舍友间的和谐度。

 

这种做法是用数据的可靠性来减少人际关系不确定性的一种尝试。

 

数据、算法的威力已经渗透在互联网用户的日常生活中,其价值不单在于取悦我们,比如每日推荐歌曲极为精准的网易云音乐,新闻推送个性化定制的今日头条。数据还可能揭示出我们都不了解的自己与事实。

 

大数据研究方面的畅销书《大数据时代》,其中最常被人津津乐道的一个例子是,美国一位男性顾客怒不可遏到塔吉特超市投诉,商店竟然给他还在读书的女儿寄婴儿用品的优惠券。但经调查才发现,女儿其实真的怀孕了。原来是超市的数据系统比对女儿的消费记录与孕妇的购买数据,认为女儿接近孕妇预产期的消费行为,最后做出判定。

 

我们自己也能从多方面感受到数据算法的威力。但人际关系相对而言就比较复杂,充满不确定性。这种不确定性本质上是社会交往、人类互动的常态。但是大学四年作为一个人身体与精神成长的关键时期,如果放任这种不确定性,不提供学生足够的选择机制,苦恼的宿舍关系将会直接影响到学生的生活质量和学习效率。

 

或许是由于技术与观念的限制,我们在很长一段时间内使用随机分配室友的传统做法。短时间来看,学校的随机分配固然是管理成本极低的处理方式,但客观上也将室友关系置于完全听天由命的地步。仍在成长过程中的大学生,或许并不能处理好人际关系中发生的起伏与问题,尤其是我们社会曾经发生过这方面的负面案例。事后反思时,我们自然不禁要问,如果学生有更多的选择,甚至有一定的退出机制,有一个制度设计上的安全阀,是否就可以多些转机?

 

因此,从选择机制上优化学生的舍友关系,从长远来看,也是一种必要且值得的尝试。况且这种做法也并非局限于南京理工大学,目前其他高校也不乏这方面的创新,比如中国人民大学也询问新生入睡时间等生活习惯进行人性化分配,希望为学生提供舒适的生活环境与潜在的未来好友。

 

 

在众多高校招生宣传火热的今天,一所学校能从学生的生活细节入手,切实为学生的生活着想,无疑是给自己做的最好广告。

 

作为一名学生,我自己也相信这种态度,会是一所学校对舟车劳顿的新生与家长,以及他们怀揣的热切期待与信任,所能做出的最好回答。

 


段世昌(中国人民大学2017级学生)

 


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